심층면접, AI와 교육환경 - 인공지능 활용 기반 교육

 인공지능 활용 기반 교육

 

 

1. 개념

교육 문제해결에 인공지능을 활용하거나 인공지능을 통해 학습의 효율성을 높임.

 

 

2. 배경

① 맞춤형 교육 필요: 개별 학생의 역량 및 선호·학습 속도에 최적화된 맞춤 교육 체제 실현이 중요 / 개별 맞춤 교육으로 모든 학생이 자신의 삶과 성장을 주도할 수 있는 교육환경 조성 필요

② 교육의 질 제고: 첨단기술의 도움으로 누구나 자신의 역량에 맞는 교육목표를 자기주도적으로 성취 가능 / 시·공간의 한계를 넘어서, 데이터에 기반한 과학적·객관적 교수·학습으로 수준 높은 교육 가능

③ 디지털 대전환: 디지털대전환시대에 맞게 교육 내용·방식의 근본적 변화가 요구되는 상황이니 공교육에서도 과감한 변화의 시도가 필요

 

 

3. 기본 방향

① 학생(능동적 학습자):　타 학생들과 함께 수업을 만들어가는 능동적 학습자로 성장

② 교사(안내자·멘토): AI 튜터의 분석을 기반으로 학생 개인의 특성에 맞는 수업을 진행하고, 학생들의 역량을 학습 멘토·코치, 최대한 이끌어내는 역할 수행

③ 수업(토론, 프로젝트, 거꾸로 학습): AI가 대체할 수 없는 인간의 고유한 창의성, 비판적 사고력, 인성, 협업 능력을 키울 수 있도록 문제해결 중심 수업 / 학생들은 다양한 수업 활동들을 통해 자기 표현, 상호존중과 협력 등 사회적·정서적 역량을 자연스럽게 체득

 

 

4. 생성형 AI 활용시 주의사항

① 생성된 답변의 오류나 부적절성 가능성 주의

② 개인정보보호 및 보안 문제에 주의

③ 생성된 답변의 편향성 주의

 

 

5. 수업 활용 방안

① 보고서 만들기, 대본, 기사 요약하기

② 새로운 아이디어 탐색하기

③ 복잡한 텍스트나 데이터를 표로 재구성하기

④ 번역하기

 

 

 

 

인용

목차 / 교육학